行業動態
車牌識別系統的原理
作者：萬瞳智能點擊： 發布時間：2020-03-10
識別流程：
上海車牌照自動識別是一項利用車輛的靜態圖像或動態視頻進行牌照號碼、牌照顏色識別的模式識別技術。它的硬件基礎一般包括觸發設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機等，其軟件核心包括車牌車牌字符分割算法、定位算法和光學字符識別算法等等。
一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，最后組成牌照號碼輸出。
上海車輛檢測：
車輛檢測可以采用紅外檢測、埋地線圈檢測、視頻檢測、雷達檢測技術等多種方式。視頻檢測不會破壞路面、不需要附加外部檢測設備適合移動式、便攜式應用的要求。而視頻檢測，需要具備很高的處理速度并且采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。如果處理速度較慢的話，就會造成幀的丟失，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始處理識別，這樣會影響系統的識別率。
號碼識別：
車牌識別需要以下幾個步驟：
1)定位圖片中的牌照的位置，
2)把牌照中的字符分割出來，
3)把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。
在實際生活應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照的質量和拍攝的質量密切相關。牌照的質量會受到各種因素的影響，比如污損生銹、油漆掉落、牌照被遮擋、字體褪色不明顯、牌照傾斜、反光、假牌照、多個牌照等等；實際拍攝過程也會受到拍攝的方式、環境的亮度、車輛的速度等等因素的影響。這些影響因素在不同程度上會降低車牌識別的識別率，也正是當前車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像更加有利于識別。
上海車牌照自動識別是一項利用車輛的靜態圖像或動態視頻進行牌照號碼、牌照顏色識別的模式識別技術。它的硬件基礎一般包括觸發設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機等，其軟件核心包括車牌車牌字符分割算法、定位算法和光學字符識別算法等等。
一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，最后組成牌照號碼輸出。
上海車輛檢測：
車輛檢測可以采用紅外檢測、埋地線圈檢測、視頻檢測、雷達檢測技術等多種方式。視頻檢測不會破壞路面、不需要附加外部檢測設備適合移動式、便攜式應用的要求。而視頻檢測，需要具備很高的處理速度并且采用優秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。如果處理速度較慢的話，就會造成幀的丟失，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始處理識別，這樣會影響系統的識別率。
號碼識別：
車牌識別需要以下幾個步驟：
1)定位圖片中的牌照的位置，
2)把牌照中的字符分割出來，
3)把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。
在實際生活應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照的質量和拍攝的質量密切相關。牌照的質量會受到各種因素的影響，比如污損生銹、油漆掉落、牌照被遮擋、字體褪色不明顯、牌照傾斜、反光、假牌照、多個牌照等等；實際拍攝過程也會受到拍攝的方式、環境的亮度、車輛的速度等等因素的影響。這些影響因素在不同程度上會降低車牌識別的識別率，也正是當前車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像更加有利于識別。
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